支付宝百万医疗险保障范围有哪些?可靠吗? 世界要闻
2023-05-11 10:47:08来源:马蜂保
现在支付宝上面也有很多的保险销售,尤其是百万医疗险知名度还比较高。但是支付宝上面有好几款百万医疗险,因此很多人在购买保险之前就想知道支付宝百万医疗险保障范围有哪些?今天小编就围绕着这个问题来给大家简单介绍一下。
一、支付宝百万医疗险保障范围有哪些
就拿好医保百万医疗险为例:
这款保险总共有两个版本,一个是保证续保6年版,一个是保证续保20年版。两个版本的保障内容相差不大,都包含一般疾病及意外医疗保险金,被保险人出险之后产生的合理且必要的费用都可以进行报销,包括特殊门诊、门诊手术、住院前7天后30天的门急诊费用等,额度最高200万。
【资料图】
重疾医疗保险金,被保险人在确诊重疾之后,产生的合理且必须的费用可以进行报销,包括重疾住院医疗费用、重疾特殊门诊费用、重疾门诊手术费用以及住院前7天后30天的门急诊医疗费用,保额最高400万。
除此之外,还有重疾津贴以及质子重离子医疗保险金,其中重疾津贴最高额度1万,质子重离子医疗保险金最高额度100万。
二、支付宝百万医疗险可靠吗
可靠。
1、从平台合规性来看
一般大家在支付宝平台上面购买的百万医疗险,都是由商业保险公司来进行承保的,它们只是一个第三方保险销售平台而已。也就是说,大家在购买保险时,还是需要和保险公司直接签订合同,签订了合同就需要受到法律的保护,所以安全性大家完全可以放心。
2、从承保保险公司来看
我国对保险公司的监管是比较严格的,一般不允许轻易破产,并且每个季度的偿付能力也都需要符合要求才能正常经营,所以只要是正规保险公司旗下的保险产品,都是比较可靠的,大家可以放心购买。
三、支付宝百万医疗险值得买吗
这个还得根据大家的实际情况来看。
支付宝上面有好几款百万医疗险销售,不同的产品承保公司不同,包含的保障内容、保额都是不一样的。具体是否值得大家购买,需要根据大家的实际情况来看。因为每个人的情况不同,适合购买的保险产品也不一样。
所以如果大家有需求的话,可以根据自己的保障需求以及经济预算来进行选择,在选到适合自己的保险时,百万医疗险还是比较值得购买的。
总的来说,百万医疗险是一种性价比非常高的保险,它的一般保费不会太贵,而保额又比较高,可以作为社会医疗保险的有效补充,对于被保险人来说还是非常实用的,条件允许的可以尽早购买。
支付宝百万医疗险保障范围就为大家介绍到这里了,不同的产品包含的保障范围会有一定的区别,如果大家想要购买支付宝上的百万医疗险的话,可以提前去进行了解。
更多保险问题,请点击“立即咨询”
或进入微信搜索微信号:免费对接保险顾问,解答您的保险问题">tb33335(点击复制微信号)
推荐阅读:
支付宝百万医疗险要社保吗?理赔容易吗?
支付宝百万医疗险怎么取消?取消会扣钱吗?
平安康宝百万医疗怎么样?值得购买吗?
责任编辑:hnmd003
相关阅读
相关阅读
-
支付宝百万医疗险保障范围有哪些?可靠吗? 世界要闻
就拿好医保百万医疗险为例: 这款保险总共有两个版本,一个是保证续保6年版,一个是保证续保20年版。两个
-
剑桥分析丑闻未完:美法庭裁决,支持投资人对Meta董事会追责
新浪科技讯北京时间5月11日早间消息,日前,美国一名法官裁定,Meta创始人马克·扎克伯格及其他董事必须面
-
环球时讯:平安百万车家保2023款怎么样?有必要买吗?
这款保险还是非常不错的 平安保险公司旗下的百万车家保2023款是一款不仅保车,还可以保人的保险,在购买之
-
AI前哨|美搜索巨头被“AI接管” 谷歌全新生成式搜索重磅发布
谷歌全面拥抱AI。眼下,谷歌最大的压力来自ChatGPT和微软必应对于谷歌搜索霸主地位的冲击。它由谷歌迄今为
-
adidas Originals携手Dime发布首次合作
2023年5月,adidas Originals与来自蒙特利尔的Dime打造首次合作,从品牌深厚的产品档案、强大的全球影...
-
重疾险和百万医疗险有必要都买吗?购买时注意事项有哪些?|简讯
如果条件允许的话,是有必要都买的。 重疾险和百万医疗险有很多不一样的地方,其中重疾险为给付型保险,而
-
谷歌发布AI语言模型PaLM 2 与OpenAI旗下GPT-4等系统展开竞争
【TechWeb】5月11日消息,据外媒报道,当地时间周三,谷歌在谷歌I O大会上发布了最新的人工智能(AI)语言
-
深圳公租房审核升级,拟核查申请人收入与财产 天天速看
深圳计划出台政策,为公租房的申请上一道“限制收入”的锁。5月10日,深圳市住房和建设局发布的《深圳市...
-
太平洋百万医疗保险一年要交多少保费?有必要买吗?
一年几百到千元左右。 太平洋保险公司旗下有好几款百万医疗保险,大家选择的保险产品不同,以及被保险人的
-
好股是什么样的股票?什么样的股票高送转概率比较大?
好股是什么样的股票?1 朝阳行业,就是如朝阳一样仍然处在上升期的行业。2 作为优质股票的公司,不一定...
-
微信又有新玩法!状态终于可以评论了:仅双方可见|天天速看料
快科技5月11日消息,截至去年四季度末,微信及WeChat的合并月活跃账户数达到13 13亿,同比增长3 5%,毫无疑
-
杉杉争产和解?股东大会火药味十足!遗孀遭斥责:不配做董事
5月10日下午,备受瞩目的杉杉股份(600884 SH)股东大会如期而至。当天晚间发布的2022年年度股东大会决议公
-
抖音上的众安百万医疗险是真的吗?值得买吗?
是真的,大家可以放心购买。 抖音里面销售的众安百万医疗险也是众安保险公司旗下的保险产品,而众安保险公
-
每日快看:IDC预计大模型等将带动中国AI市场规模2026年超264亿美元
【TechWeb】5月11日消息,在2023年IDC中国ICT市场趋势论坛上,IDC的资深分析师们围绕人工智能、工业互联网
-
火炬之光无限装备怎么卖 装备交易方法[多图]
火炬之光无限装备怎么交易?想要将自己的装备卖出去,那么需要了解清楚交易的方法,玩家可以在游戏中的交易
-
当前速读:印尼减税政策推动现代和五菱电动车销量
印尼减税政策推动现代和五菱电动车销量如今现代IONIQ5和五菱AirEV已经成为了印尼市场上最受欢迎的电动车型。
-
大众将在美国召回逾3.5万辆ID.4|全球热消息
大众将在美国召回逾3 5万辆ID 4大众表示,当车辆以低于每小时9英里(约15公里)的速度行驶并受到较高的侧向
-
港美股开户哪家券商好?港美股开户需要多少资金?
港美股开户哪家券商好?在股票市场,投资者不仅仅可以选择投资A股,而且还可以选择投资美股和港股。而投...
-
什么是龙虎榜?龙虎榜第二天买入技巧
什么是龙虎榜?在股市中,我们常常听说龙虎榜,那么什么是龙虎榜呢?其实所谓龙虎榜,指的就是沪深两市每...
-
港股通交易规则是什么?港股通交易1万元手续费多少?
港股通交易规则是什么?1 港股通实行T+0交易制度。即投资者在交易日当天购买的股票可以当天卖出。2 港...
-
锤子线是什么意思?锤子线和上吊线的区别
锤子线是什么意思?1、在出现锤头线(锤子线)之前,股价需经过一段时间的下跌后,处于下跌趋势中,此时出...
-
天天快看:奇幻英剧《好兆头》第二季定档 7月28日播出
今日(5月11日),奇幻英剧《好兆头》第二季正式定档,本作将于7月28日在Amazon流媒体上线开播,共6集。《
-
全球资讯:海扶医疗正在准备申请科创板上市
5月10日,贵州百灵透露其投资4 15亿元的重庆海扶医疗科技股份有限公司正在准备申请科创板上市,目前科创板
-
热讯:一季度我国旅行服务进出口同比增长56.6%
5月9日消息,今年一季度,我国旅行服务明显恢复,进出口3376 3亿元,同比增长56 6%。其中,出口同比增长38
-
迪士尼二季度营收218.2亿美元 计划年底前推出新款APP
5月11日,迪士尼披露了二季度数据。二季度,迪士尼Disney+订阅用户数1 578亿,而分析师预期1 631亿;营收21
-
【环球时快讯】秦皇岛首个智能居家养老服务中心正式启用
近日,秦皇岛首个智能居家养老服务中心正式启用。通过前期调研了解到老人有居家养老的需求。
-
澡堂子同款塑料拖鞋卖3600!阿迪达斯:我们的App上已经卖光了
除了靠这些没什么实用性的产品,在成人的世界里引起猎奇、收割智商外,现在的联名智商税已经刮到了孩子的世
-
超负荷 Google I/O:AI 大满贯更新在前,没人关注 Pixel 手机了 视焦点讯
在AI上积累了7年的谷歌,迎来了一场真正以AI为核心的I O发布会。比起去年,强调「整合全球信息,使人人都能
-
登顶 DXOMARK,海外发布,华为 P60 Pro 为何持续“遥遥领先”?
别忘了余承东之前所讲的三年之约:2023年王者归来。按照华为的实力与决心,无论是中国还是全球市场,都将如
-
AMD 将展示新一代数据中心技术 AI 将提振算力行业后市需求|全球即时
AMD将在太平洋时间6月13日上午10点,展示新一代数据中心和人工智能技术。AMD将此次活动称为AMD数据中心和人
精彩推荐
阅读排行
精彩推送
- AI 专家:人工智能将在几年内取...
- 比亚迪跨界进入保险市场 险企资...
- 乌海“空天地一体” 赋能生态环...
- 24 小时炒美股将成真 美散户大...
- 【全球独家】巴彦淖尔市建设8700...
- 包头九原区全力做大经济总量提升...
- 天天热消息:理想汽车 Q1 净利...
- 强奸美女犯法吗?女性性侵犯男性...
- 什么是假释?对犯罪分子决定假释...
- 假释的条件包括哪些内容?有哪些...
- 日喀则市文化局开展文化领域消防...
- 西藏第一届技工(职业)院校职业...
- 西藏申请授予法律职业资格5月10...
- 假释是什么意思?假释的适用条件...
- 什么是纳税人识别号?纳税人识别...
- 宝塔线是什么线?宝塔线和k线有...
- 纳税人编码一般是有什么组成的?...
- 片仔癀20年涨价18次!片仔癀有什...
- 缴纳个人所得税的纳税标准是什么...
- 怎么办理护照?办理护照一般是在...
- 配股是什么意思?配股的股票什么...
- 如何办理护照?公安机关出入境管...
- 板块轮动是什么意思?如何掌握板...
- 护照怎么办?办理护照的流程是什...
- 题材股具有哪些特征?题材股和概...
- 什么牌子的奶粉吸收好?好吸收的...
- 股息红利怎么发放?股息红利差异...
- 江恩角度线以多少角度最佳?江恩...
- 中国人才吸引力10强城市出炉!人...
- Mysteel:11家重点房企2023计划...